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kalman_intro
- particle filter and kalmen filter
sppf
- 粒子滤波算法:Sigma-Point Particle Filter 算法（SPPF）用于非线性滤波估计问题，例如：导航，定位，跟踪等等应用-Particle filter algorithm: Sigma-Point Particle Filter algorithm (SPPF) estimation problem for nonlinear filtering, such as: navigation, positioning, tracking, and so on,for appli
ParticleFilter_double
- 使用粒子滤波进行多目标跟踪，采用vc05进行编程-Using the particle filter for multi-target tracking, using vc05 programming
particle_m
- 粒子滤波matlab程序，可用于机动目标跟踪，适用于非线性系统-Particle filter matlab program can be used for maneuvering target tracking for nonlinear systems
pf_pure
- 最简单试用的粒子滤波matlab源代码，有详细的注释，很容易理解-Try the most simple particle filter matlab source code, detailed notes, it is easy to understand
ParticleFilter
- 此粒子滤波程序采用重采样算法，用于二维平面目标跟踪-This procedure uses resampling particle filter algorithms for two-dimensional plane tracking
matlab_utilities
- 粒子滤波、无迹粒子滤波算法程序，高斯混合模型参数设置等详细代码-Particle filter, unscented particle filter program, Gaussian mixture model parameter settings, and more code
particlefilter
- 一个关于粒子滤波算法的英文课件，详细阐述了粒子滤波算法的原理以及应用-A particle filter on the English courseware, particle filter described in detail the principles and applications
CS
- 上传了几个基于“当前”统计模型的机动目标跟踪的程序，包括子程序和文献，还有粒子滤波的目标跟踪程序-From a few based on the " current" statistical model for maneuvering target tracking procedures, including routine and literature, as well as particle filter target tracking process
CodeFiltrageParticulaire
- 粒子滤波器在机器人导航中的成功应用，扩展卡尔曼滤波器。-Particle filter in robot navigation in the successful application of extended Kalman filter.
ParticleFilter
- particle filter粒子滤波算法的OPENCV实现-particle filter OPENCV particle filter implementation
Particle_filter
- 基于粒子滤波器的机动目标跟踪技术 首先 ， 概 要介绍传统的Kalman滤波器，以及有所改进的扩展Kalman滤波器。 其次，为了能更好地解决在动态模型为非线性且噪声为非高斯的条件下对机动目标的 跟踪问题，通过概率统计理论详细阐述粒子滤波器基本原理。然后，针对不同的使用 条件，根据粒子滤波器的基本理论做出适当的修改和整理，就得到了四个相关的粒子 滤波器的变型，使用州以JLAB把它们对机动目标的跟踪性能作了详细地计算机模拟 仿真且用均方根误差更加精确地进行了比较。最后，把粒
TheoryandImplementationoParticleFilters
- particle filter, application in communication
Tracking
- 用粒子滤波实现的一个跟踪，使用opencv的代码，opencv安装在c盘，所以如果想编译的话，就必须在c盘安装opencv，其他说明看压缩文件-The particle filter is a tracking code to use opencv, opencv installed in the c disk, so if you want to compile, then it must be installed in c drive opencv, other shows to see c
stdpf1
- 粒子滤波原程序，有说明，对初学者很有用，做毕业设计用到的程序，保证可用-particle filter
PF_codes
- 非线性滤波算法中的粒子滤波，用于目标定位与跟踪。-Nonlinear filtering algorithm in the particle filter for target tracking.
pftracking-opencv
- 牛人写的opencv下实现的particle filter 单物体跟踪，代码量较少，特贡献出来-particle filter tracking, implemented in C, you have to make sure that opencv installed in your computer.
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- 粒子滤波(PF: Particle Filter)的思想基于蒙特卡洛方法(Monte Carlo methods)，它是利用粒子集来表示概率，可以用在任何形式的状态空间模型上。其核心思想是通过从后验概率中抽取的随机状态粒子来表达其分布，是一种顺序重要性采样法(Sequential Importance Sampling)。简单来说，粒子滤波法是指通过寻找一组在状态空间传播的随机样本对概率密度函数 进行近似，以样本均值代替积分运算，从而获得状态最小方差分布的过程。这里的样本即指粒子,当样本数量N→
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- 粒子滤波技术在非线性、非高斯系统表现出来的优越性，决定了它的应用范围非常广泛。另外，粒子滤波器的多模态处理能力，也是它应用广泛有原因之一。国际上，粒子滤波已被应用于各个领域。在经济学领域，它被应用在经济数据预测；在军事领域已经被应用于雷达跟踪空中飞行物，空对空、空对地的被动式跟踪；在交通管制领域它被应用在对车或人视频监控；它还用于机器人的全局定位。 -Particle filter technology in the non-linear, non-Gaussian system demon
upf
- 无迹粒子滤波例程，简单的跟踪应用。无杂波环境下的-Unscented particle filter routine, a simple tracking applications